AI 如何帮助你找到低竞争关键词

AI 辅助关键词研究的封面图:笔记本屏幕显示 KD、搜索量、点击潜力与关键词聚类

你有没有遇到过这样的难题:选了“看起来很火”的关键词,写了几篇内容,却迟迟看不到排名?问题往往不在内容本身,而在关键词选择。低竞争关键词能更快带来可见的排名和点击,而 AI 可以把找词这件事从“耗时的手工活”变成高效、可复制的流程。

核心指标与判断:不只看 KD,还要看点击潜力与 SERP 类型

做关键词研究,先把衡量标准说清楚:

  • 搜索量(Search Volume):各工具估算的月均搜索次数。它告诉你是否有人在搜,但不代表最终会点击你的页面。
  • 关键词难度(KD):竞争强度的量化指标。Ahrefs 采用基于前 10 名页面反向链接数量的 0–100 分制,分数越高越难排名。可参考 Ahrefs 的中文文章对 KD 的说明与使用方法,见**《SEO 关键词分析(Ahrefs 中文博客)》《如何进行 SEO 的关键词优化(3 个步骤)》**。
  • KD 的算法差异:Semrush 对 KD 的计算会综合 SERP 页面权威、引用域、内容质量与相关性、SERP 特性与地域因素等,分值越高竞争越激烈。详见 Semrush 中文“关键词概览/难度”说明
  • 流量/点击潜力:与其只盯搜索量,不如结合 Ahrefs 的 Traffic Potential(TP)来评估“这组词的实际自然流量天花板”。官方功能说明见 Ahrefs 独有功能(TP)中文页。另外,结合工具对 SERP 的展示类型判断是否存在“零点击”风险。
  • Parent Topic 与搜索意图(Intent):Parent Topic 用于分组与版块规划;搜索意图分为信息型、导航型、交易型等。Google 一再强调“意图匹配比关键词密度更重要”,可参考 Google Search Central 办公时间记录(2023 年 1 月)

一句话总结:低竞争不等于随便就能排名。你需要用 KD、TP/点击潜力与 SERP 类型的组合来评估“好词”。

谁更适合什么词:按站点阶段设定起始阈值

不同阶段的网站,关键词“可承载的难度”不同。下面的表格是一个起步参考,实际需要根据你的域名权重、内容质量与外链策略微调。

站点阶段KD(Ahrefs)KD(Semrush)搜索量(SV)流量潜力(TP)SERP 信号核心动作
新站/低权重≤20≤50≥100>0论坛/问答占比高、外链弱、混合意图主攻长尾;快速发布与迭代
成熟站/中高权重≤40≤75≥500>50内容差距明显、可承载中等竞争做主题集群;配合外链策略

提示:不同工具的 KD 口径不同,不能机械套用。阈值只是起点,重点是结合 SERP 类型与你的站点能力做判断。

可复制工作流(SOP):从种子词到发布与跟踪

这个流程把“找低竞争关键词”拆成可执行的 6 步。让我们一步步来。

  1. 种子词建立(输入来源):从业务词根(产品类别、服务场景、用户痛点与常见问题)出发,同时用 Ahrefs/Semrush 的 Organic Research/Content Gap 获取竞争对手已排名的词,并限定目标语言与国家,减少数据偏差。

  2. AI 扩展与初筛(效率增益):使用如下提示——“请基于‘[核心关键词]’生成 50 个相关长尾关键词与语义变体,覆盖信息/交易/导航意图,并为每个关键词标注可能的意图类别与用户问题。”随后让 AI 做语义聚类与意图标注,你再人工复核商业相关性并去重,剔除跑题项。

  3. 数据筛选与排序(工具层):在 Ahrefs Keywords Explorer 设置 KD<20 或 <30、Search Volume>100、TP>0,查看 Matching terms/Questions 并导出;在 Semrush Keyword Magic 设置 KD<50 与 SV 阈值,结合 CPC/竞争密度识别商业价值;在 Google Search Console 关注已有曝光查询的 CTR/Impressions,识别“高曝光低点击”的零点击倾向词,避免误投。相关方法见 Ahrefs 中文关键词优化指南Semrush 中文“关键词概览”

  4. SERP/意图验证(弱竞争信号):观察 Top10 页面类型与质量(论坛/问答、目录页、旧内容、低 UX 占比高为机会)、外链强度(引用域与链接质量偏弱为机会)、以及混合意图(电商、资讯、视频、问答并存意味着竞争分散)。在 Ahrefs 查看 SERP 与 Referring Domains,在 Semrush 查看 SERP 特征与反向链接差异。

  5. 关键词分组与内容映射(Parent Topic + 意图):按 Parent Topic 与意图(认知/考虑/决策)分组,每组对应明确页面类型(教程/对比/评测/产品页);为每组生成大纲并标注 Schema 机会(FAQ/HowTo/Review/Product),争取丰富结果展示。规范参考 Google 的 SEO 初学者指南(中文版)

  6. 发布与效果跟踪(闭环):持续监测排名、CTR、点击、转化、停留与跳出;以 2–4 周为周期复盘,记录 KD 阈值与实际表现差异,动态调整词表与意图映射;针对表现不佳的词优化标题/描述与开头的“即时回答段”,必要时降级或重组聚类。

弱竞争的 SERP 信号:一张小清单帮你快速判断

  • Top10 类型是否“弱”:论坛/问答/目录页占比 ≥30%?
  • 页面质量是否一般:旧内容、结构混乱、加载慢、移动端体验差?
  • 外链是否偏弱:引用域中位数较低(结合行业对标)?
  • 意图是否混杂:购物/资讯/视频/问答混在一起,主导意图不清?
  • KD/SV/TP 是否达成你的阶段阈值?
  • 与业务是否强相关:能否承接你的转化路径?

把这张清单放在桌面上,每次判断一个词先过一遍,能有效减少误判。

零点击风险与应对:把曝光变成真实点击

所谓“零点击”,是指当 SERP 出现强答复框、知识卡或即时答案时,用户在结果页就得到答案、点击被压缩。应对策略可以放到内容与技术两侧:内容结构上,开头给出简明答案,随后用差异化价值(对比、表格、工具、下载)延展,让读者有理由点击;技术上,为 FAQ、HowTo、Review、Organization/merchant listing 等添加结构化数据,以提升丰富结果的概率,规范参见 Google 的结构化数据文档(Organization)Merchant listing 指南;同时优化标题与描述,减少“被答复框拿走需求”的损失,并在 GSC 用 CTR 过滤器持续监控,若长期低 CTR 就换角度或重写。

常见误区与排错:避免把“低竞争”做成低价值

别只看 KD 而忽略意图;别只看搜索量而忽略 TP/点击潜力(强答复框常“截流”);要承认工具口径差异(Ahrefs 与 Semrush 的 KD 算法不同,阈值不可机械套用,应以站点权重校准);AI 结果一定要人工复核、去重与合规检查;最后,别忽略内容质量与外链,低竞争不等于“不用投入”。

下一步建议(含产品披露)

从今天起就行动:按上面的 SOP 产出首批 3–5 个主题,优先做能承载的低 KD 长尾,两周后复盘 CTR 与排名变化;工具协同时,一个扩展、一个量化、一个验证,减少单一数据偏差;团队层面建立“词表—大纲—发布—监测”的协作模板,记录每次筛选的阈值与备注。

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