“搜索 = 蓝色链接列表”的时代正在退场。2025 年，你更常看到的是 AI 答案卡、对话式追问、多模态总结。要赢，不是只盯第 1 名，而是让你的内容成为被 AI 采纳和引用的“证据”。
Updated on 2025-11-28：本文跟踪 Google、Microsoft/Copilot 与 Perplexity 的最新公开信息；对仍在演进的事实，文中已标注需持续关注。
一、版图变化速览：三大阵营在做什么
| 阵营 | 今年重点 | 影响 | 官方脉络 |
|---|---|---|---|
| AI Overviews/AI Mode 持续扩展；3 月核心更新；反垃圾强化 | 流量进一步分流到答案卡与多模态检索，低质与操纵性内容被压低 | 见 Google 对 AI 模式的介绍（2025）与 3 月核心更新与 1 月反垃圾更新：AI 模式更新、March 2025 Core Update、Spam/Policies 2025-01 | |
| Microsoft/Bing/Copilot | Bing 上的“组织搜索”停用并迁至 M365 生态；Bing Search API 将在 2025-08-11 退役 | 公共搜索与企业内检的边界更清晰；开发/接入转向 Azure AI Agents 的“带 Bing 落地”思路 | Bing 组织搜索停用说明、Bing Search API 退役 Q&A |
| Perplexity | 推出 Deep Research，强调可验证引用与研究工作流 | 对“来源透明”的偏好提升，原创一手材料更易被采信 | Deep Research 官方博客（2025-02） |
问题来了：当用户在答案卡就“解决了”，你的自然流量将如何重构？
二、对流量与 KPI 的冲击：从点击到“被采纳”
零点击的占比上扬，入口从传统 SERP 向 AI 答案卡、对话追问、侧栏工具分散。即便有点击，来源也更碎片化。于是 KPI 必须迁移，建议新增并长期跟踪：
- AI 引用与位置：你的页面是否被 Google AI Overviews/AI Mode、Bing/Copilot、Perplexity 引用？出现频次与相对位置如何？
- 被链接质量与上下文：AI 答案是否链接到你？链接是否放在“主证据”区？
- 问答/比较型查询份额：覆盖“是什么/怎么做/对比/价格/风险”等强意图问题的占比。
- SERP 特性触达：Article/FAQ/HowTo/Product/VideoObject/Clip 等结构化触发的次数与位次。
- 体验与可见性：CWV（LCP/INP/CLS）与移动端通过率、抓取与索引稳定性。
换句话说，你不再只衡量“有没有排名”，而是追问“是否被 AI 选为答案的证据”。
三、技术必修课：结构化数据与多模态表达
AI 要“读懂并复述”你的内容，机器可读性要先过关。
- Schema 优先级（JSON-LD）：Organization、Article、FAQPage、HowTo、Product、VideoObject、Clip/Key moments。字段要语义完备且一致，避免误标注。
- 视频与片段：为核心视频提供字幕与转录、清晰缩略图、时间戳章节；用 VideoObject+Clip 标注关键片段，提升被“片段召回”的机会。
- 可抽取要点：段首给出一句话结论，随后用“证据块/事实表/FAQ”承载可直接引用的信息。
- 常见误区：仅为“富结果”而填充 schema、FAQ 里堆无价值问答、视频无字幕/时间戳，都会降低被采纳概率。
延伸阅读（站内）：
- 结构化数据实践详解：Structured Data SEO 实战指南
- 视频 SEO 与标注：视频 SEO 全面指南
四、爬取、索引与 CWV：稳定、快速、移动优先
- 可抓取性：robots 与站点地图（含独立视频 sitemap）要准确；更新频繁内容显著标注“Updated on {日期}”，并启用增量提交。
- Core Web Vitals：以 LCP ≤ 2.5s、INP ≤ 200ms、CLS ≤ 0.1 为底线目标，关注首屏渲染与交互延迟。参考 web.dev 的指标阈值说明：Core Web Vitals 阈值（web.dev）。
- 模板化优化：统一处理图片懒加载、字体显示策略、脚本分包与交互阻塞。
五、平台侧关键信号：用官方信息校准认知
-
Google：
- 3 月核心更新明确“有用、原创、展现 E-E-A-T 的内容”将获得更好可见性，同时下调“主要为操纵排名而生产”的薄弱内容。详见官方说明：March 2025 Core Update。
- 2025-01 的反垃圾更新强化了对“规模化、低价值自动生成内容”“链接垃圾”等的打击。参考：Spam/Policies 更新（2025-01）。
- AI 模式（AI Mode）强调以 Gemini 与多模态增强“探索-追问-求证”的过程，质量与可信度仍是采纳关键。见：AI 模式更新（2025）。还需关注 2025-11 关于 Search Console/API 对部分结构化数据“报告支持”的调整提示：官方说明。
-
Microsoft/Copilot：
- Bing.com 的“工作/学校”组织搜索已逐步停用并迁往 M365/SharePoint 生态；公共搜索与组织内检路径更清晰。见：停用与迁移说明。
- Bing Search API 将于 2025-08-11 退役，微软建议迁移到 Azure AI Agents 的“带 Bing 落地”能力，该方案并非原检索 API 的等价替代。参考：退役 Q&A。
- 了解 Copilot Search 的官方能力与入口：参考微软文档页：Microsoft 365 Copilot Search 概览。
-
Perplexity：
- 推出 Deep Research，强调“迭代检索-阅读-推理-生成”的研究工作流，并保留可验证的来源标注。详见：Deep Research 官方博客。
六、从选题到发布：AEO 写作与多触点协同
AEO（答案引擎优化）写作框架建议：
- 段首一句话回答用户问题；
- 紧跟“证据块”：数据出处、方法简述、对比图表；
- 结构化要点：FAQ/HowTo/步骤卡片；
- 多模态补强：短视频（字幕+时间戳）、可复用图表；
- 跨渠道同题协同：官网长文 + 短视频/YouTube + 本地页/GBP + 白皮书/开发文档；
- 给出“更新承诺”与版本号，方便被引用时溯源。
延伸阅读（站内）：AI Overviews/SGE 策略解读、AI 写作与 SEO 实操
中性示例（Allowed Zone）
假设你要产出一篇“INP 优化实战”的长文，可以用工作流工具先生成结构化要点与 VideoObject 标注草稿，再由工程与编辑团队校验上线。例如，使用 QuickCreator 先输出：
- 段首 TL;DR 与三条可抽取要点；
- FAQPage 草稿（3–5 个高意图问题）；
- VideoObject+Clip 的 JSON-LD 草稿（含字幕与时间戳位）供开发粘贴与完善。
Disclosure: QuickCreator 是我们的产品。以上仅为方法示例，最终以你站点的工程规范与风格指南为准。
七、监测与取证：把“被 AI 采纳”变成可复盘资产
- 建立“被 AI 引用监测表”：按月收集 Google AI Overviews/AI Mode、Bing/Copilot 与 Perplexity 的引用截图，记录查询词、地域、时间戳与链接位置。
- 数据串联：用 GA4 + 服务器日志 + UTM 标识，尽可能区分来自生成式答案的会话与后续转化；必要时用 BigQuery 拉长周期观测。
- SERP 特性追踪：抽样记录 Article/FAQ/HowTo/Product/VideoObject/Clip 的出现次数与位次，评估结构化策略成效。
想一想：如果下个月某核心主题在 AIO 的“主证据区”换成了竞争对手，你要如何在一周内组织“内容—结构化—外链—多模态”的纠偏？
八、行业微调：不同场景怎么落地
- 本地与电商：优先保证 NAP 一致与本地页 FAQ/HowTo 的完备度；商品与库存信息结构化要及时；短视频展示“到店/开箱/对比”的关键片段并加 Clip 标注。
- B2B 与技术产品：白皮书、对比矩阵与实施指南属于“高被采纳素材”；案例要素（场景-问题-方法-指标-结果）标准化，便于 AI 摘要“直接引用”。
九、你的下一步（精简行动清单）
- 选 3 个高价值主题，按 AEO 框架重写：段首结论 + 证据块 + FAQ/HowTo + 短视频。
- 为 1 支核心视频补齐字幕、时间戳与 VideoObject/Clip 标注，并提交视频 sitemap。
- 按模板修正 3 个页面的 LCP/INP/CLS，并记录前后指标。
- 建立“被 AI 引用监测表”与月度复盘机制；出现重大变动时 7 天内出纠偏方案。
- 在站内显著位置添加“Updated on {日期}”，维护变更日志。
结语 AI 并没有“终结 SEO”，而是把胜负条件改写为：谁更快把“可信的一手证据”做成机器可读、可复用、可验证的素材，并在多触点维持一致与更新。如果你需要一个起步工具把写作、结构化与多语发布拉通，不妨试试 QuickCreator。Disclosure: QuickCreator 是我们的产品。
